8月21日 ，DeepSeek公众号宣布 ，正式发布DeepSeek-V3.1。据介绍，这款大模型为混合推理架构 ，同时支持思考模式与非思考模式 。思考效率更高 ，相比DeepSeek-R1-0528能在更短时间给出答案 。此外，新模型在工具使用与智能体任务中的表现有较大提升。
目前，DeepSeek官方App与网页端模型已同步升级为DeepSeek-V3.1 。用户可通过“深度思考 ”按钮 ，在使用中切换思考模式与非思考模式 。DeepSeek API也已同步升级。
新模型在智能体能力上实现突破。官方资料显示 ，在代码修复测评，命令行终端环境下的复杂任务测试中 ，DeepSeek-V3.1有明显提高 ，并在多项搜索评测指标上取得较大进展 。
DeepSeek在官方微信文章标题中称，DeepSeek-V3.1的发布是“迈向Agent（智能体）时代的第一步 ” 。
中商产业研究院分析师预测 ，2025年中国AI智能体市场规模将达69亿元 ，到2030年将接近300亿元。
测试结果显示，DeepSeek-V3.1在思考模式下的效率大幅提升 。V3.1-Think在输出token数减少20%-50%的情况下 ，各项任务的平均表现与R1-0528持平 。V3.1在非思考模式下的输出长度也得到了有效控制 ，这意味着新模型能帮助使用者控制成本。
同时，DeepSeek-V3.1的API接口价格变了 。
DeepSeek表示 ，公司将于北京时间9月6日凌晨起 ，对DeepSeek开放平台API接口调用价格进行调整，届时将取消此前的夜间时段优惠 。调整后价格为输入每百万输入tokens 0.5元（缓存命中）/4元（缓存未命中），每百万输出tokens 12元。
此前 ，DeepSeek-V3的API服务价格是每百万输入tokens 0.5元（缓存命中）/ 2元（缓存未命中） ，每百万输出tokens 8元 。
官方介绍中提到，DeepSeek-V3.1使用了UE8M0 FP8 Scale的参数精度 。DeepSeek官微在置顶留言中透露 ，UE8M0 FP8是针对即将发布的下一代国产芯片设计。
中国信通院近日发布的对国内人工智能软硬件产品的测试结果显示 ，在适配支持性方面，通过软硬件协同优化 ，参测产品部署DeepSeek模型在语言理解 、逻辑推理等典型任务中的精度已基本与国外系统持平 。
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